医生有临床数据、有研究想法，但从纸质病历到可分析的数据表，中间隔着一道巨大的鸿沟。以下5个坑，你踩过几个？
几百份纸质病历逐字敲进Excel，一份病历十几分钟，全部录完要几周甚至几个月，论文进度全卡在数据上。
字段不统一、多人录入版本冲突、漏填错填发现不了、数据散落在多个文件里，最后合并到崩溃。
问卷星/金数据是通用调研工具，一个研究要建十几套问卷，没有医学字段模板，公网存储患者数据信任度低。
功能太重、审批流程复杂、要医院IT部采购协调，项目制几万到几十万，个体医生根本推动不了。
几个人分工录入，靠微信/U盘传Excel，版本混乱，谁录了多少、录到哪了全靠口头同步，进度完全不可控。
从个人回顾性研究到小团队分工协作，从PC端批量录入到移动端辅助采集，覆盖医生科研的真实工作流。
心内科张医生想回顾性分析近2年120例心梗患者的治疗方案与预后关系。从病案室借出纸质病历，选"病例系列研究"模板，PC端上传病历照片，OCR自动识别填充人口学、诊断、用药、检验指标等字段，手工补录识别不准的部分，2周录完120例，一键导出SPSS格式直接开始统计分析。
李医生带2个研究生做200例病例+200例对照的病例对照研究。李医生创建项目、选模板、设置字段，邀请2个研究生加入，每人分配100例录入任务。研究生在PC端各自录入，数据实时汇总到项目。李医生在项目概览看每个人的录入进度和完成率，发现漏填及时提醒。全部录完后导出，一人一行，病例组/对照组标记清晰。
王医生的研究需要录入大量随访数据，协调科室2名护士帮忙。护士用手机端打开项目，对着随访记录拍照或直接录入，每人只看到自己负责的那部分患者，数据自动同步。王医生在PC端审核汇总，不用再收一堆Excel手动合并。移动端与PC端数据实时同步，随时随地都能录。
不是通用问卷工具，不是重型EDC系统，而是精准解决医生个人和小团队临床科研数据管理的轻量工具。
纸质病历、检验报告、检查单拍照或上传图片，AI自动识别文字并匹配到对应字段，告别手工逐字敲。单张识别不超过5秒，识别结果可逐字段校对修改。
按研究类型预设字段模板——病例系列、病例对照、回顾性队列、通用病例，选模板直接用，字段符合临床科研习惯，不用从零设计表单。支持在模板基础上增删改字段。
2-5人分工录入，管理员/录入员/查看者三种角色，任务分配到人，录入进度看板实时展示每个人的完成率，数据修改留痕可追溯，不用再靠微信传文件。
支持导出Excel(.xlsx)、CSV、SPSS(.sav)三种格式，一人一行宽表结构，每个字段一列，符合统计分析习惯。分类变量可切换编码值或文本值，直接拿去SPSS/R分析写论文。
从项目创建、模板选择、数据录入、团队协作到数据导出和统计分析，六大功能模块完整支撑医生科研工作流。
创建研究项目，选择预设模板或自定义字段，所有数据录入的起点
填写项目名称、研究类型、目标样本量等基础信息
按研究类型分类的预设字段模板，选择后自动生成采集表单
在预设模板基础上增加/删除/修改字段，调整字段顺序
文本、数值、日期、单选、多选、下拉选择，支持必填项和数值范围
展示所有项目，显示研究类型、样本量、录入进度、创建时间
复制已有项目（含模板字段），类似研究快速启动
核心功能模块，OCR拍照识别和手工录入双模式，PC端为主移动端同步
PC端上传病历/检验单图片，自动识别并填充到对应字段，支持JPG/PNG/PDF
识别结果自动匹配模板字段（如"白细胞计数"→WBC字段），减少人工选择
识别结果可人工修改、确认，支持逐字段校对，识别不准的手工补录
支持直接在表单中手工录入所有字段数据，录入过程自动保存防丢失
实时校验必填项、数值范围、日期逻辑，异常字段高亮提示
手机端支持拍照OCR和手工录入，与PC端数据实时同步，微信端可访问
支持2-5人小团队分工录入，进度透明，责任明确
通过链接/邀请码邀请成员加入项目，简单快捷
管理员/录入员/查看者三种角色，权限清晰隔离
管理员将研究对象分配给指定录入员，每人负责自己的部分
展示项目整体进度及每个成员的已录入数量、完成率
所有新增/修改/删除记录操作人、时间、变更前后值，可追溯
在研究对象或字段级别添加备注，团队内部沟通
将结构化数据导出为标准格式，供SPSS/R/Excel做统计分析
支持Excel(.xlsx)、CSV、SPSS(.sav)，满足不同分析工具需求
导出格式为一人一行，每个字段一列，符合统计分析习惯
导出时可选择需要导出的字段，支持全选/反选
分类变量支持导出为编码值（如性别1=男2=女）或文本值，可切换
支持导出项目内全部或筛选后的研究对象数据
记录每次导出的操作人、时间、导出范围，可追溯
项目首页，一眼看到项目整体状态和录入进度
展示项目名称、研究类型、目标样本量、已录入数量、完成率
可视化展示整体录入进度，一目了然
展示每个成员的已录入数量和完成率，谁拖后腿一眼看到
展示缺失字段数量、异常值数量等基础数据质量指标
展示最近的数据录入/修改记录，谁在什么时候录了什么
逐步内置常用统计分析能力，帮助医生快速获得论文所需统计结果和图表
均值、标准差、中位数、最小值、最大值、频数等描述性指标
T检验、卡方检验、方差分析等常用组间比较方法
线性回归、逻辑回归等常用回归模型
直方图、箱线图、散点图、柱状图等论文常用图表生成
提供统计量、P值、95%置信区间等关键指标，辅助结果判读
分析结果和图表可下载，直接用于论文撰写
传统科研EDC面向医院IT部和药企，服务前瞻性多中心临床试验；医研数据盒面向医生个人和小团队，服务回顾性病例研究，从买单方到使用方式完全不同。
| 对比维度 | 传统科研EDC | 医研数据盒 |
|---|---|---|
| 买单方 | 医院IT部 / 药企 / 申办方 | 医生个人 / 小团队自费 |
| 核心场景 | 前瞻性多中心临床试验 | 回顾性病例研究为主 |
| 角色体系 | 5种中心 + 9种角色 | 3种角色（管理员/录入员/查看者） |
| 表单设计 | 16种题型 + 逻辑跳转 + 版本管理 | 预设研究模板为主，简单自定义为辅 |
| 数据录入 | 手工录入为主，OCR是锦上添花 | OCR拍照为核心入口，手工补录 |
| 质控流程 | 监查员→质疑→回应→确认→锁库 | 简单值域校验 + 修改留痕 |
| 合规要求 | GCP / HIPAA / 等保三级 | 数据脱敏 + 操作留痕 |
| 定价 | 项目制，几万到几十万 | 个人年订阅几百元 |
